全域旅遊大(dà)數據分(fēn)析挖掘系統

依托旅遊大(dà)數據中(zhōng)心，有效整合門票(piào)系統、各類監測監管系統、運營商(shāng)數據、搜索引擎、旅遊黃金周、OTA、消費(fèi)類、點評類、社交媒體(tǐ)類等數據和全域旅遊資(zī)源基礎數據，對遊客進行多維度的精準分(fēn)析，爲全域旅遊在進行日常運行監管、安全應急指揮調度以及制定宣傳營銷策略時，提供精準的數據支撐。

大(dà)數據的利用将爲旅遊目的地解決旅遊信息數據的全面感知(zhī)、快速處理、高效存儲問題，并運用“大(dà)數據”體(tǐ)系在智能數據挖掘方面的強大(dà)優勢，幫助旅遊管理部門、旅遊企業真正實現全域旅遊的目标。

核心功能

1）大(dà)數據展示

大(dà)數據展示的數據是對全域旅遊大(dà)數據分(fēn)析的總覽，并在系統的不同模塊中(zhōng)将旅遊産業分(fēn)析、旅遊關注度分(fēn)析、客源地分(fēn)析、旅遊目的地畫像、景區畫像、涉旅企業畫像、遊客畫像的信息給展現出來。

2）旅遊産業分(fēn)析

旅遊産業分(fēn)析需對吃住行遊購娛六類旅遊要素的數據進行分(fēn)析，并通過圖形圖表的方式進行展示。

3）旅遊關注度分(fēn)析

旅遊關注度分(fēn)析将借助搜索引擎的數據對全縣的旅遊景區關注度進行分(fēn)析，并分(fēn)析出全縣的旅遊産業結構。

4）客源地分(fēn)析

根據旅遊大(dà)數據中(zhōng)心數據、網絡抓取數據，分(fēn)析遊客客源地國内、國外(wài)等排行情況；以及遊客旅遊目的地的國内、國外(wài)等排行情況。

5）旅遊目的地畫像

對全縣的旅遊目的地資(zī)源數據、旅遊投訴數據、遊客屬性數據、客流量、旅遊團隊等數據進行分(fēn)析展示。

6）景區畫像

對全縣接入的重點景區的資(zī)源分(fēn)布、停車(chē)場、遊客屬性、遊客偏好、門票(piào)銷售、客流量與收入預測等數據進行分(fēn)析展示。

7）涉旅企業圖像

對全縣旅行社數量、從業人員(yuán)、旅遊大(dà)巴、旅遊路線、旅行社帶團類型、旅行社收入等數據進行統計分(fēn)析，并通過圖形圖表進行展示。

8）遊客畫像

對遊客的屬性、遊客行爲、遊客偏好進行分(fēn)析，并通過圖形圖表的方式進行展示。

産品亮點

建立基于旅遊大(dà)數據中(zhōng)心的分(fēn)析決策系統，通過數據采集模塊和共享交換後的數據進入到大(dà)數據中(zhōng)心倉庫後，大(dà)數據中(zhōng)心對倉庫中(zhōng)的數據進行挖掘分(fēn)析，給出統計分(fēn)析，幫助領導分(fēn)析決策旅遊行業動态。根據采集運營商(shāng)數據、團隊電(diàn)子行程單數據、電(diàn)子商(shāng)務、電(diàn)子票(piào)務、景區接待數據等信息，進行智能分(fēn)析、數據挖掘，形成實時動态統計分(fēn)析圖表。

對遊客進行多維度的精準分(fēn)析、爲管理部門在進行日常運行監管、安全應急指揮調度及制定宣傳營銷策略時，提供精準的數據支撐。

旅遊大(dà)數據分(fēn)析挖掘平台的數據分(fēn)析系統需要涵蓋從數據源到數據清洗到數據分(fēn)析和數據展示的全流程：

1. 數據源層：由于包含結構化、半結構化和非結構化的各類數據，因此既需關系型數據存儲也需要非關系型數據存儲。

2. 數據裝載層：需要進行數據清洗、關聯等基礎操作。由于數據量大(dà)、種類繁多，特别是不同行業數據格式、口徑的不統一(yī)性，都需要進行大(dà)量的分(fēn)析、開(kāi)發工(gōng)作以保證數據的有效裝載。

3. 數據處理層：在很多應用場景下(xià)對數據處理的實時性要求很高。由于數據量很大(dà)，每次運算不可能全部通過元數據進行。這就需要定義大(dà)量中(zhōng)間表和數據标簽，降低運算複雜(zá)度。

4. 數據分(fēn)析層：針對具體(tǐ)問題通過數學方法進行分(fēn)析計算。一(yī)些标準化的算法雖然在理論上可以滿足應用需求，但在實際使用中(zhōng)仍需進行相應優化改進。

5. 數據展現層：将數據分(fēn)析的結果通過直觀化、可視化的界面展示出來，從而方便及時、準确的掌握重要信息。