旅遊大(dà)數據分(fēn)析挖掘

建立旅遊大(dà)數據分(fēn)析挖掘平台，實時獲取旅遊目的地遊客的進出數量、實時旅遊數量、每日遊客數量、駐留時長。分(fēn)析目的地景區、特色鄉村(cūn)、酒店(diàn)的遊客數量，分(fēn)析一(yī)日遊、常規遊客和旅居遊客的數量，遊客偏好包括住宿偏好、消費(fèi)偏好、路線偏好和交通路況等本地信息。根據旅遊委的本地需求進行數據分(fēn)析建模，形成各種不同的旅遊專題，并用圖表或GIS地圖的方式進行展示。

系統概述

建立旅遊大(dà)數據分(fēn)析挖掘平台，實時獲取旅遊目的地遊客的進出數量、實時旅遊數量、每日遊客數量、駐留時長。分(fēn)析目的地景區、特色鄉村(cūn)、酒店(diàn)的遊客數量，分(fēn)析一(yī)日遊、常規遊客和旅居遊客的數量，遊客偏好包括住宿偏好、消費(fèi)偏好、路線偏好和交通路況等本地信息。根據旅遊委的本地需求進行數據分(fēn)析建模，形成各種不同的旅遊專題，并用圖表或GIS地圖的方式進行展示。

系統架構

旅遊大(dà)數據分(fēn)析挖掘平台的數據分(fēn)析系統需要涵蓋從數據源到數據清洗到數據分(fēn)析和展示的全流程：

1. 數據源層：由于包含結構化、半結構化和非結構化的各類數據，因此既需關系型數據存儲也需要非關系型數據存儲。

2. 數據裝載層：需要進行數據清洗、關聯等基礎操作。由于數據量大(dà)、種類繁多，特别是不同行業數據格式、口徑的不統一(yī)性，都需要進行大(dà)量的分(fēn)析、開(kāi)發工(gōng)作以保證數據的有效裝載。

3. 數據處理層：在很多應用場景下(xià)對數據處理的實時性要求很高。由于數據量很大(dà)，每次運算不可能全部通過元數據進行。這就需要定義大(dà)量中(zhōng)間表和數據标簽，降低運算複雜(zá)度。

4. 數據分(fēn)析層：針對具體(tǐ)問題通過數學方法進行分(fēn)析計算。一(yī)些标準化的算法雖然在理論上可以滿足應用需求，但在實際使用中(zhōng)仍需進行相應優化改進。

5. 數據展現層：将數據分(fēn)析的結果通過直觀化、可視化的界面展示出來，從而方便旅遊委及時、準确的掌握重要信息。


系統架構圖


系統功能

旅遊大(dà)數據分(fēn)析挖掘平台實現對目的地的基礎數據和動态數據進行大(dà)數據分(fēn)析挖掘，包括有大(dà)屏展示、産業數據、旅遊市場、調查分(fēn)析、行業數據、實時數據、互聯網數據和自媒體(tǐ)數據等功能。

效果展示

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