景區旅遊大(dà)數據分(fēn)析展示系統
景區旅遊大(dà)數據分(fēn)析展示系統借助雲計算、GIS、移動通信、人工(gōng)智能等多個領域的技術，融合了視頻(pín)處理、圖像處理、模式識别、運動軌迹判别等統計分(fēn)析算法，通過對接景區門禁票(piào)務數據、視頻(pín)監控數據、電(diàn)子商(shāng)務數據，分(fēn)析景區客流量信息、車(chē)輛識别數據、WIFI探針數據、客源地信息、熱力圖信息，對遊客的年齡層次、來源省份和地市構成比例、在景區的停留時間、各景點客流量等信息進行周期性統計和挖掘，并與曆史數據進行對比分(fēn)析，爲景區旅遊業的科學管理、遊客的旅遊體(tǐ)驗和面向客源地的精準營銷提供數據支撐。
核心功能
● 景區情況一(yī)覽
從歸屬地及時間兩個維度展示今日與昨日、本周與上周、本月與上月客流量對比圖表，詳細展示流量趨勢。
● 景區客源地統計分(fēn)析
○ 本日客源
從歸屬地的維度對客流數據進行分(fēn)析統計，對實時客源的實時人數統計，數據以歸屬地來進行分(fēn)配，對客源的人數分(fēn)布的一(yī)個直觀感受。
○ 遊客歸屬地
從歸屬地的維度對流量數據進行分(fēn)析統計；對遊客總入園人數的報表方式進行顯示。可以通過遊客來源、日期兩個條件過濾統計信息，進行數據查詢。
○ 客源地區
從歸屬地的維度對流量數據進行分(fēn)析統計，并可以通過省、市、景區、景區區域、日期五個條件過濾統計信息，查詢到用戶想要的數據。
● 景區客流量統計分(fēn)析
○ 日、周、月客流量分(fēn)析
本日、本周、本月客流分(fēn)析主要是日、周、月實時客流量的一(yī)個曲線趨勢圖分(fēn)析，讓景區管理者對實時人流量的趨勢進行非常直觀的了解。
○ 自定義查詢分(fēn)析
自定義查詢分(fēn)析主要是客流數據的統一(yī)對比查詢統計分(fēn)析，可以自由的選擇任意的時期進行對比查詢。
● 景區景點分(fēn)析
○ 景區實時監控分(fēn)析
告訴景區管理者現在遊客在景區分(fēn)布的情況，可以清楚的看出實時的客流，并且清楚的知(zhī)道客流在那個區域活動。
○ 遊客停留時間分(fēn)析
遊客停留時間分(fēn)析主要是對到訪的遊客停留時間一(yī)個統計分(fēn)析，更好根據停留時間的進行目标客戶的一(yī)個分(fēn)析。并且對遊客在某個景點的停留時間的一(yī)個統計，可以了解遊客對某個項目的喜愛。
○ 景點分(fēn)析
景區景點分(fēn)析主要是對到訪的景區景點時間一(yī)個統計分(fēn)析，對遊客在某個景點停留時間的一(yī)個統計，可以了解遊客對景點的喜愛程度。
● 景區熱力圖分(fēn)析
○ 熱點客源
熱點客源功能主要是針對重要節假日等進行一(yī)個特需的客源分(fēn)析功能。讓景區管理者更好的對節假日和特需日期客源的了解屬性，以作好充分(fēn)的應對準備。
○ 熱點客流
熱點客流功能主要是針對重要節假日等進行一(yī)個特需的客流分(fēn)析功能。讓景區管理者更好的對節假日和特需日期客流的了解屬性，根據去(qù)年對比以作好充分(fēn)人流量的應對準備。
○ 熱點景點
熱點景點功能主要是針對重要節假日等進行一(yī)個特需的景點客流分(fēn)析功能。對景區客流高峰期的人員(yuán)預警，景點達到人員(yuán)預警人數等提供一(yī)個數據支持。
● 遊客特性分(fēn)析
○ 遊客性别分(fēn)析
遊客性别分(fēn)析主要是對到訪的遊客性别進行一(yī)個統計分(fēn)析，根據到訪的遊客性别的對景區或者商(shāng)品進行重點營銷。
○ 遊客年齡分(fēn)析
遊客年齡分(fēn)析主要是對到訪的遊客年齡段進行一(yī)個統計分(fēn)析，根據到訪的遊客年齡段的統計，可以清楚了解哪些項目主要針對哪個群體(tǐ)的喜歡。
○ 遊客消費(fèi)能力分(fēn)析
遊客消費(fèi)能力分(fēn)析主要是對到訪遊客進行一(yī)個消費(fèi)能力進行統計分(fēn)析，對景區人員(yuán)針對消費(fèi)用戶能力分(fēn)析适當的調整票(piào)價和景區消費(fèi)品質和商(shāng)品定價做一(yī)個參考。
○ 遊客到訪頻(pín)次分(fēn)析
遊客到訪頻(pín)次分(fēn)析主要是對到訪的遊客到訪頻(pín)次進行一(yī)個統計分(fēn)析，根據此統計獲取遊客到訪頻(pín)次，進行有針對性的營銷。
産品亮點
涵蓋從數據源到數據清洗到數據分(fēn)析和展示的全流程：
1. 數據源層：包含結構化、半結構化和非結構化的各類數據，既需關系型數據存儲也需要非關系型數據存儲。
2. 數據裝載層：進行數據清洗、關聯等基礎操作。由于數據量大(dà)、種類繁多，特别是不同行業數據格式、口徑的不統一(yī)性，都需要進行大(dà)量的分(fēn)析、開(kāi)發工(gōng)作以保證數據的有效裝載。
3. 數據處理層：對數據處理的實時性要求很高。需要定義大(dà)量中(zhōng)間表和數據标簽，降低運算複雜(zá)度。
4. 數據分(fēn)析層：通過大(dà)數據自定義算法方法進行分(fēn)析計算。
5. 數據展現層：将數據分(fēn)析結果通過圖表直觀化、可視化的界面展示出來，從而方便景區及時、準确的掌握重要信息。
應用效果
通過大(dà)數據分(fēn)析爲景區制定營銷策略、優化旅遊産品、調整旅遊業态，提供數據支撐。通過大(dà)數據處理技術提取多維度的遊客數據，進行遊客畫像的分(fēn)析，還原遊客的性别、年齡特征、興趣喜好、消費(fèi)偏好等潛在屬性，爲景區面向客源地的精準營銷提供數據支撐
其他産品
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